Investing.com — Nvidia’nın CEO’su Jensen Huang, Goldman Sachs Communacopia + Teknoloji Konferansı’nın üçüncü gününde yapay zeka altyapı harcamalarının 2030 yılına kadar 3 trilyon ila 4 trilyon dolara ulaşacağı tahminini yineledi.
Tedarik zinciri kısıtlamaları hem yukarı akış bileşenlerinde hem de aşağı akış veri merkezi kapasitesi, arazi ve enerji kaynaklarında devam ediyor. Şirketler artan talep seviyelerini karşılamak için kapasite ekliyor. Goldman Sachs analistleri, aşağı akış kısıtlamalarının daha önemli olabileceğini belirtti.
Yarı iletken ekipman ve dökümhane şirketleri sipariş ve birikim seviyelerinde önemli artışlar bildirdi. Analistler bu görünürlüğü sektör genelinde tarihsel olarak benzeri görülmemiş şekilde tanımladı. Wafer üretim ekipmanı şirketlerinden gelen yorumlar, 2027 yılında 8 ila 10 yeni üretim tesisinin devreye girmesinin beklendiğini gösterdi.
Yapay zeka çıkarımı, bağlam pencereleri için daha yüksek veri kullanımını tetikliyor. Bu durum kitlesel depolama talebini artırıyor. Yapay zeka altyapısında çok çipli entegre paketlere geçiş, gelişmiş paketleme ve baskılı devre kartı yapılarında da daha yüksek büyüme yaratıyor.
Şirketler, yapay zekayı iç iş süreçlerinde uygulamaya yönelik somut örnekler sundu. Yeni ürün geliştirme ve hizmetlerde daha hızlı inovasyon döngüleri yoluyla gelir artışı sağlanıyor. Dahili yapay zeka araçları aynı zamanda maliyet verimliliği sağlamak için kullanılıyor.
EPAM Systems, belirli sektörlerde müşteri harcamalarının zayıf seyretmesi nedeniyle yılın geri kalanında zorlukların devam etmesini bekliyor. Şirket, fiyatlandırma iyileştirmeleri ve sabit fiyatlı sözleşmelere geçiş kombinasyonu yoluyla sağlam brüt marjları korumayı öngörüyor.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.
